11月21日，北京举办了第五届中关村“医工谷”创新创业高峰论坛，这是一场医疗与工程学相结合的盛会。论坛集中讨论了医工交叉领域的热点，并发布了“2024医工交叉十大科技创新热点方向”，这些方向覆盖了多个领域，对于医疗科技的进步具有重要意义。这些热点方向正受到广泛关注，并对医疗科技的未来发展趋势产生着影响。

生物医学大模型引领医疗数据处理变革

生物医学大模型系专为生物医学领域开发的人工智能模型。当前，生物医学领域数据量庞大，处理分析任务艰巨。尤其在疾病诊断预测领域，需对众多病例数据进行分析和归纳。此类大模型依托深度学习技术，堪比数据处理领域的专家，能高效处理和分析数据，进而促进生物医学工程进步。众多医疗机构正期待此类模型以提升数据处理效能，并探索更多疾病预防和治疗的潜在途径。

近期，医疗行业对人工智能技术的运用比例持续增长。生物医学的大型模型具备卓越的数据处理能力，这或许将为定制化医疗提供创新契机。其能否促进医疗成果的快速转化，成为人们关注的焦点，备受期待。

侵入式脑机接口探索大脑奥秘

脑机接口技术代表了一种人与机器交流的新兴尖端领域。该技术的创新之处在于其连接大脑与电子设备的能力，从而实现诸如意念控制等功能的实现。在医疗康复的某些场景中，例如协助瘫痪患者恢复肢体运动能力，它发挥着重要作用。通过将大脑信号转换为操作指令，这一技术仿佛在脑部与外界之间建立了一座无形之桥。

脑机接口在多个领域展现出巨大的应用潜力，尤其在辅助设备操控方面具有广泛的应用前景。尽管如此，在推广使用过程中，技术的稳定性及伦理问题同样不容忽视。科技界和社会均需深思如何有效防止脑机接口的滥用。

医疗机器人多方向助力医疗行业

医疗机器人是多个学科融合的产物。它们在手术领域展现出精准的操作能力，如达芬奇手术机器人，能够使复杂手术更加精确和安全。此外，康复机器人帮助患者恢复肢体功能，非手术诊疗机器人辅助进行检测，而医疗服务机器人则提供日常护理。这些机器人的应用不仅降低了人力成本，还提升了医疗服务质量和效率。

医疗机器人虽具众多优点，然而当前其成本普遍偏高，这限制了中小型医院的使用。降低成本、使更多医疗机构从中受益，成为企业需关注的焦点问题。

论坛主题活动丰富多样

本次论坛聚焦“汇聚智慧，携手推动AI与医疗工程融合，开启新的时代篇章”。活动包括“2024医工结合创业精英赛”颁奖仪式及“医工结合成长营”的开幕仪式。在颁奖仪式中，获奖创业团队展现了医工融合领域的创新风貌。这些团队在医工交叉技术及商业模式上展现了各自的创新成果。

“医工结合成长营”旨在为初创企业提供资源整合与创业辅导服务。此举有助于初创企业减少失误，实现快速成长。然而，在资源整合过程中，能否实现公平有效的分配，直接关系到这些企业的生死存亡。

生物医学影像创新发展蓄势待发

当前科技迅速进步，生物医学影像技术亦持续进步。此类技术为医疗工作者呈现人体内部直观图像，对疾病诊断及治疗方案制定提供重要支持。技术进步推动了从传统X光到现代磁共振成像等多种影像技术的革新。比如，新兴影像技术能更精确地探测到微小病变区域。

然而，医疗影像设备的广泛应用亦带来挑战，尤其在偏远地区，高端影像设备相对稀缺。针对这一现象，如何有效缩小不同地区在医疗设备上的差距，成为亟待解决的问题。

其他医工交叉热点备受期待

本次公布的医工交叉领域热点包括自动化实验研究、数字化治疗技术、人工智能辅助药物研发、生物三维打印及再生医疗材料、基因编辑技术以及中医现代化等多个方面。自动化实验研究有助于提升实验的效率与精确度。数字化治疗技术有望为患者提供更为便捷的治疗途径。

AI技术在制药领域的应用有望减少药物研发所需时间。面对众多创新领域，究竟哪一项能率先进入大规模临床或商业应用阶段？这无疑是一个值得深入讨论的话题。同时，我们也期待广大读者在评论区发表个人观点，并对本文给予点赞和转发。